真正完的ai绝对会比真人还聪明。

若是放到王修刚刚执教那阵，这个平的ai属于能直接把mg的选手们给脆利落地打穿那。

既然目标是击败kog战队，王修的办法就是将队员们训练到比kog的选手更！

“因为你们是刚刚接这训练方式，所以先单人练习，只打线上对线。”

甚至细化到某一下对小兵的普攻该不该手，aoe技能消耗敌方英雄导致蹭到小兵血量，会导致几秒后兵线朝对方那边推动过去，所以技能应该丢到什么位置……

王修将游戏时间再度拨回到兵线刚刚发生火的瞬间，并利用系统的【训练模式】的功能，暂时将mg的五名队员的游戏拆分成不同的5局对战。

不过拥有教练系统，见到系统模拟的ai后，王修服了。

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换之类的战略内容就会抓瞎。

再者，他就是是个用冰箱的，没必要搞明白冰箱如何制冷不是吗？

他了解了一下的有关ai的运作原理。

这些系统模拟的ai在对线方面，那是不可能会现所谓“无效作”的。

实际上其中的很多作都属于无效作，甚至可能会让对手抓住破绽趁机消耗。

这回王修开启的【训练模式】，ai度跟他最开始给接手mg战队给众人上第一课时的数值相同。

连系统这明显“不科学”的东西都来了，他还有啥可纠结的？

……

……

不过经过这段时间的训练，胡奇彬他们找回了状态，而且平也有了些许提，虽然对抗依然劣势，但至少能打的有来有回。

说回ai教学训练的事情，通过这第一视角下的对比，可以轻松地让胡奇彬他们观察到，自己距离对线时的“最优解”还差了哪些分。

直接拉到95！

“等什么时候熟练到能和对手ai在线上势均力敌了，再多人合并，去练习游走、支援和团战的分。”

甚至在“战略”的层面上，只要技术够先，ai同样可以和真人玩家一样“收益最”的选择。

ai可以将连续的lol游戏过程离散化，拆分成无数个选择行决策，据“贝叶斯纳什均衡”的机制，作期望收益最的行动。

“下你们键盘上的f6键，可以关闭掉影的教学，再一次则是复位，影会重新以你们的当前状态生成。”

从科学侧的角度来讲，这玩意不仅仅是作接近无敌。

换成游戏里的术语，就是对局里什么时候该推线，什么时候该游走，tp支援该不该去，大龙小龙该不该打……

说ai是系统靠法模拟来的他都信！

实现过程相当复杂；

“不要求你们完全模拟这个教学的所有作，因为对手的反应可能会有所不同。”

当然，王修考虑到教练系统里那些明显属于“法侧”的消耗，决定还是不去究这些玩意的运作原理。

“但是在作决策之前，可以先看一下影将会的作，然后回调时间，自己去练习作思路，优化你们的打法。”

比如很多人在兵线上补刀的时候，总喜作着鼠标狂地面左右移动。